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简介人工智慧日益普及,許多使用者也努力從大型語言模型如 ChatGPT 獲得最精確、最有效的回答。然而,使用者撰寫提示詞時若使用某些詞彙,可能無意間損害 AI 回應品質。與普遍認為 AI 理解能力無邊無際 ...
人工智慧日益普及,想讓許多使用者也努力從大型語言模型如 ChatGPT 獲得最精確、回答最有效的更精T溝回答。然而,準與這詞使用者撰寫提示詞時若使用某些詞彙,通時可能無意間損害 AI 回應品質。語千用NBA今日赛程與普遍認為 AI 理解能力無邊無際不同,萬別AI 模型其實對文字精確度極為敏感。想讓
綜合外媒報導,回答有別於 AI 禮貌行為或運算消耗等討論,更精T溝更實際且直接影響使用者體驗的準與這詞因素在提示詞結構與性質,某些看似無害的通時詞語其實增加 AI 理解不確定性。
最常見且最具破壞性的語千用nba比分数据和开盘数据詞彙,有情態助動詞「can」(可以)和「could」(可能)。萬別當使用者以「你能列出……嗎?想讓」或「你能不能提供……?」發問,問句結構雖然人類對話表示禮貌或詢問能否做到,但 AI 語境卻增加指令不確定性。
直接果斷的指令,如簡單說「列出 2025 年圖書市場目前趨勢」,nba比分数据库可使 AI 產生更直接精確的答案。這種差異顯示與 AI 溝通時,明確指示而非詢問能否的關鍵性。
除了「can」和「could」,應避免以下幾類詞彙,以最佳化與 ChatGPT 的互動:
- 猶豫不決詞語:避免「也許」、「有可能」、「某些情況」、「一般來說」等詞。這些模糊表達會削弱期望有的直接確定答案。
- 多餘的詞語:刪除對資訊價值沒有貢獻的字眼,如「只是」、「真的」、「實際上」、「基本上」、「有點」。這些詞語會使提示詞變冗長且可能分散 AI 注意力。
- 模糊的限定詞:避免使用缺乏上下文的詞語,如「很多」、「許多」、「最近」、「經常」。這些不精確形容副詞會導致 AI 產生不夠精準的回答。
- 太謙虛或以道歉開頭:不要說「對不起,但是」或「我可能錯了,但是」。這類開頭會讓 AI 回答也不那麼確定。
掌握與 AI 互動的語言藝術,以更果斷、簡潔、準確和直接措辭,使用者能顯著提升 ChatGPT 的回答品質。簡單語言調整,是解鎖 AI 模型全部潛力的重要一步,讓 AI 更準確理解使用者的意圖,並提供更優質的協助。
- Here’s why you shouldn’t be too polite when chatting with ChatGPT
- The one word you should never say to your AI chatbot
(首圖來源:AI)
延伸閱讀:
- 形容詞不只是修飾:微調 Prompt,如何引導 AI 的創造方向
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